Karakteristik
Responden
Data responden dilakukan oleh
penulis dari penelitian ini adalah sebanyak 30 responden. Data mengenai
karakteristik responden sebagai berikut:
a.
Profil
Responden Berdasarkan Usia
Untuk mengetahui karakteristik responden berdasarkan usia dapat dilihat
pada tabel 3.1 berikut ini:
Tabel 3.1 Profil Responden Berdasarkan Usia
|
Usia
|
Jumlah Responden
|
Persentase %
|
|
20
Tahun
|
10
|
33,33%
|
|
21
Tahun
|
12
|
40%
|
|
22
Tahun
|
4
|
13,33%
|
|
>=
23 Tahun
|
4
|
13,33%
|
|
Jumlah
|
30
|
100%
|
Berdasarkan tabel 3.1 dapat diketahui bahwa responden yang berusia 20
tahun berjumlah 10 orang atau sebesar 33,33%, 21 tahun berjumlah 12 orang atau
sebesar 40%, 22 tahun berjumlah 4 orang atau sebesar 13,33%, diatas sama dengan
23 tahun berjumlah 4 orang atau sebesar 13,33%. Jadi dapat disimpulkan bahwa
mayoritas responden dalam penelitian ini berusia 21 tahun.
b.
Profil
Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Untuk mengetahui karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin dapat
dilihat pada tabel 3.2 berikut ini:
Tabel 3.2 Profil Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
|
Jenis Kelamin
|
Jumlah Responden
|
Persentase %
|
|
Pria
|
17
|
56,66%
|
|
Wanita
|
13
|
43,33%
|
|
Jumlah
|
30
|
100%
|
Berdasarkan tabel 3.2 dapat
diketahui bahwa data yang diperoleh melalui kuesioner yang diisi oleh responden
menunjukan responden yang berjenis kelamin pria sebesar 56,66%, dan responden
yang berjenis kelamin wanita sebesar 43,33% oleh karena itu dapat disimpulkan
mayoritas responden dalam penelitian ini adalah pria.
c.
Profil
Responden Berdasarkan Banyaknya Pengguna Handphone Selular
Untuk mengetahui karakteristik responden berdasarkan banyaknya Handphone
selular dapat dilihat pada tabel 3.3 berikut ini:
Tabel 3.3 Profil Responden
Berdasarkan Banyaknya Pengguna Handphone Selular
|
Banyaknya Pengguna Handphone selular
|
Jumlah Responden
|
Persentase %
|
|
1
|
14
|
46,66%
|
|
2
|
12
|
40%
|
|
>2
|
2
|
6,66%
|
|
Tidak
Punya
|
1
|
3,33%
|
|
Jumlah
|
30
|
100%
|
Berdasarkan tabel 3.3 dapat
diketahui bahwa responden yang mempunyai 1 Handphone selular sebesar 46,66%, 2
Handphone selular sebesar 40%, diatas 2 Handphone selular sebesar 6,66%, dan
yang tidak mempunyai Handphone selular sebesar 3,33%. Jadi dapat disimpulkan
bahwa responden yang paling banyak mempunyai kartu debit yaitu berjumlah 1 Handphone
selular perorangnya.
d.
Profil
Responden Berdasarkan Banyak Transaksi pada M-Banking
Untuk mengetahui karakteristik responden berdasarkan banyak transaksi pada
M-Banking dapat dilihat pada tabel 3.5 berikut ini:
Tabel 3.5 Profil Responden Berdasarkan Banyak Transaksi pada
M-Banking
|
Banyak Transaksi pada M-Banking
|
Jumlah Responden
|
Persentase %
|
|
1x
|
7
|
23,33%
|
|
1x
– 3x
|
11
|
36,66%
|
|
>
3x
|
10
|
33,33%
|
|
Tidak
sama sekali
|
2
|
6,66%
|
|
Jumlah
|
30
|
100%
|
Berdasarkan tabel 3.5 dapat
diketahui bahwa responden yang melakukan transaksi sebanyak 1x sebesar 23,33%,
diantara 1x – 3x sebesar 36,66%, diatas 3x sebesar 33,33%, dan yang tidak
melakukan transaksi sama sekali sebesar 6,66%. Jadi dapat disimpulkan bahwa
yang paling banyak melakukan proses transaksi pada M-Banking yaitu sebesar
36,66% yang melakukannya diantara 1x – 3x proses transaksi.
e.
Profil
Responden Berdasarkan Tahu / Tidaknya Tentang M-Banking
Untuk mengetahui karakteristik responden berdasarkan tahu / tidaknya
tentang M-Banking yang dapat dilihat
pada tabel 3.6 berikut ini:
Tabel 3.6 Profil Responden Berdasarkan Tahu / Tidaknya
Tentang M-Banking
|
Tahu / Tidak Tentang M-Banking
|
Jumlah Responden
|
Persentase %
|
|
Ya
|
4
|
13,33%
|
|
Tidak
|
26
|
86,66%
|
|
Jumlah
|
30
|
100%
|
Berdasarkan tabel 3.6 dapat
diketahui bahwa responden yang mengetahui tentang M-Banking masih sedikit yaitu
dengan persentase 13,33% sedangkan yang belum tahu tentang M-Banking cukup besar
yaitu dengan persentase 86,66%. Jadi dapat disimpulkan bahwa responden
kebanyakan belum begitu tahu tentang M-Banking, hal tersebut wajar karena M-Banking
digunakan untuk kalangan atas.
3.2 Analisa Responden sebagaimana akan
menjadi pengguna M-Banking dengan pedekatan Technology
Acceptance Model (TAM) pada Masyarakat
Pada bagian ini akan diuraikan
data tanggapan 30 Masyarakat dengan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM). Untuk mendapatkan gambaran
responden mengenai M-Banking secara menyeluruh, dilakukan rekapiltulasi jumlah
skor tanggapan responden berdasarkan indikator pada tabel berikut:
Tabel 3.7 Rekapitulasi Skor Jawaban Responden Mengenai
M-Banking dengan Pendekatan Technology Acceptance
Model (TAM)
|
No
|
Indikator
|
Skor Aktual
|
Skor Ideal
|
%
|
Kategori
|
|
1
|
Perceived usefulness
|
465
|
600
|
77,5%
|
Setuju
|
|
2
|
Perceived ease of use
|
311
|
450
|
69,11%
|
Setuju
|
|
3
|
Attitude toward
using
|
418
|
600
|
69,67%
|
Setuju
|
|
4
|
Actual usage
|
204
|
300
|
68%
|
Ragu-ragu
|
|
Total
|
1398
|
1950
|
71,69%
|
Setuju
|
|
Perhitungan:
Skor Ideal = Jumlah Pertanyaan * Nilai Tertinggi * Jumlah Responden
Berdasarkan persentase total skor tanggapan responden maka dapat
disimpulkan bahwa respon masyarakat terhadap kemunculan M-Banking dengan
pendekatan Technology Acceptance Model
(TAM) termasuk dalam kategori setuju.
Dilihat dari dimensi perceived usefulness
(persepsi kemanfaatan)
adalah suatu tingkatan yang dipercaya bahwa suatu teknologi akan mendatangkan
manfaat bagi orang yang menggunakannya, dikategorikan setuju. Dalam hal ini
teknologi yang digunakan yaitu suatu E-Banking
masa depan atau biasa dikatakan dengan M-Banking.
Dilihat dari dimensi perceived ease
of use (persepsi kemudahan pengguna) adalah suatu
tingkatan yang dipercaya bahwa suatu komputer dipercaya akan selalu mudah untuk
dipelajari dan digunakan, dikategorikan setuju.
Dilihat dari dimensi attitude
toward using adalah suatu tingkatan sebagai
sikap terhadap
penggunaan sistem yang
berbentuk penerimaan atau penolakan sebagai dampak bila seseorang
menggunakan suatu teknologi dalam pekerjaannya, dikategorikan setuju yang berarti
berbentuk penerimaan.
Dilihat dari dimensi actual usage adalah suatu tingkatan sebagai bentuk respon psikomotor
eksternal yang diukur oleh seseorang dengan penggunaan nyata,
dikategorikan ragu-ragu.
Berikut diuraikan hasil tanggapan responden mengenai M-Banking dengan
pendekatan Technology Acceptance Model
(TAM) pada masyarakat berdasarkan tiap indikator di atas:
1.
Perceived
Usefulness
Perceived usefulness
diukur menggunakan tanggapan
responden pada pertanyaan yang dapat dilihat pada tabel 3.8 berikut ini:
Tabel 3.8 Distribusi
Jawaban Responden Mengenai M-Banking Menggunakan Ukuran Perceived usefulness
|
No
|
Butir Kuesioner
|
Skor Jawaban Responden
|
Jumlah Skor
|
|||||
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
||||
|
1
|
M-Banking akan meningkatkan
efektifitas pelayanan kegiatan perbankan
|
F
|
0
|
0
|
0
|
30
|
0
|
120
|
|
%
|
0
|
0
|
0
|
100
|
0
|
100%
|
||
|
2
|
M-Banking akan meningkatkan kinerja pelanan
kegiatan perbankan
|
F
|
0
|
0
|
6
|
24
|
0
|
114
|
|
%
|
0
|
0
|
20
|
80
|
0
|
100%
|
||
|
3
|
M-Banking akan meningkatkan produktifitas
dalam pelayanan kegiatan perbankan
|
F
|
0
|
0
|
6
|
24
|
0
|
114
|
|
%
|
0
|
0
|
20
|
80
|
0
|
100%
|
||
|
4
|
Menurut saya M-Banking
akan sangat bermanfaat
|
F
|
0
|
0
|
4
|
25
|
1
|
117
|
|
%
|
0
|
0
|
13,33
|
83,33
|
3,34
|
100%
|
||
|
Total
|
F
|
0
|
0
|
16
|
103
|
1
|
465
|
|
|
Persentase Total Skor Jawaban Responden = 77,5%
|
||||||||
Keterangan:
F = Jumlah
Responden 3 = Ragu-ragu
1 = Sangan Tidak
Setuju 4 = Setuju
2 = Tidak Setuju 5
= Sangat Setuju
Berdasarkan jumlah skor jawaban
responden pada tabel 3.8 diatas, selanjutnya ditetapkan tingkat kategori
persentase skor tanggapan responden terhadap skor ideal menggunakan rumus
sebagai berikut:
% skor tanggapan
responden = (465/4*5*30) * 100%
% skor tanggapan
responden = (465/600) * 100%
% skor tanggapan
responden = 77,5%
Persentase total skor tanggapan
responden atas indikator 77,5%, bila merujuk pada tabel 3.8 termasuk dalam
kategori setuju.
2.
Perceived Ease of Use
Perceived ease
of use diukur menggunakan
tanggapan responden pada pertanyaan yang dapat dilihat pada tabel 3.9 berikut
ini:
Tabel 3.9 Distribusi
Jawaban Responden Mengenai M-Banking Menggunakan Ukuran Perceived Ease of
Use
|
No
|
Butir Kuesioner
|
Skor Jawaban Responden
|
Jumlah Skor
|
|||||
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
||||
|
1
|
M-Banking akan mudah dipelajari
dan digunakan
|
F
|
0
|
1
|
15
|
14
|
0
|
103
|
|
%
|
0
|
3,33
|
50
|
46,67
|
0
|
100%
|
||
|
2
|
M-Banking akan fleksibel
|
F
|
0
|
0
|
19
|
11
|
0
|
101
|
|
%
|
0
|
0
|
63,33
|
36,67
|
0
|
100%
|
||
|
3
|
M-Banking akan dapat mengontrol proses
administrasi perbankan
|
F
|
0
|
2
|
9
|
19
|
0
|
107
|
|
%
|
0
|
6,67
|
30
|
63,33
|
0
|
100%
|
||
|
Total
|
F
|
0
|
3
|
43
|
44
|
0
|
311
|
|
|
Persentase Total Skor Jawaban Responden = 69,11%
|
||||||||
Keterangan:
F = Jumlah
Responden 3 = Ragu-ragu
1 = Sangan Tidak
Setuju 4 = Setuju
2 = Tidak Setuju 5
= Sangat Setuju
Berdasarkan jumlah skor jawaban
responden pada tabel 3.9 diatas, selanjutnya ditetapkan tingkat kategori
persentase skor tanggapan responden terhadap skor ideal menggunakan rumus
sebagai berikut:
% skor tanggapan
responden = (311/3*5*30) * 100%
% skor tanggapan
responden = (311/450) * 100%
% skor tanggapan
responden = 69,11%
Persentase total skor tanggapan
responden atas indikator 69,11%, bila merujuk pada tabel 3.9 termasuk dalam
kategori setuju.
3. Attitude Toward Using
Attitude toward using
diukur menggunakan tanggapan
responden pada pertanyaan yang dapat dilihat pada tabel 3.10 berikut ini:
Tabel 3.10
Distribusi Jawaban Responden Mengenai M-Banking Menggunakan Ukuran Attitude
Toward Using
|
No
|
Butir Kuesioner
|
Skor Jawaban Responden
|
Jumlah Skor
|
|||||
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
||||
|
1
|
Saya menyukai menggunakan M-Banking
|
F
|
0
|
2
|
20
|
8
|
0
|
96
|
|
%
|
0
|
6,67
|
66,67
|
26,66
|
0
|
100%
|
||
|
2
|
Menggunakan M-Banking
adalah ide yang bagus
|
F
|
0
|
1
|
10
|
18
|
1
|
109
|
|
%
|
0
|
3,33
|
33,34
|
60
|
3,33
|
100%
|
||
|
3
|
Menggunakan M-Banking
adalah ide yang bijaksana
|
F
|
0
|
1
|
16
|
13
|
0
|
102
|
|
%
|
0
|
3,33
|
53,34
|
43,33
|
0
|
100%
|
||
|
4
|
Penggunaan M-Banking
dinilai perlu
|
F
|
0
|
1
|
8
|
20
|
1
|
111
|
|
%
|
0
|
3,33
|
26,67
|
66,67
|
3,33
|
100%
|
||
|
Total
|
F
|
0
|
5
|
54
|
59
|
2
|
418
|
|
|
Persentase Total Skor Jawaban Responden = 69,67%
|
||||||||
Keterangan:
F = Jumlah
Responden 3 = Ragu-ragu
1 = Sangan Tidak
Setuju 4 = Setuju
2 = Tidak Setuju 5
= Sangat Setuju
Berdasarkan jumlah skor jawaban
responden pada tabel 3.10 diatas, selanjutnya ditetapkan tingkat kategori
persentase skor tanggapan responden terhadap skor ideal menggunakan rumus
sebagai berikut:
% skor tanggapan
responden = (418/4*5*30) * 100%
% skor tanggapan
responden = (418/600) * 100%
% skor tanggapan
responden = 69,67%
Persentase total skor tanggapan
responden atas indikator 69,67%, bila merujuk pada tabel 3.10 termasuk dalam
kategori setuju.
4. Actual Use
Actual usage diukur menggunakan tanggapan responden pada pertanyaan yang dapat
dilihat pada tabel 3.11 berikut ini:
Tabel 3.11
Distribusi Jawaban Responden Mengenai M-Banking Menggunakan Ukuran Actual Usage
|
No
|
Butir Kuesioner
|
Skor Jawaban Responden
|
Jumlah Skor
|
|||||
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
||||
|
1
|
Saya berniat menggunakan M-Banking
|
F
|
0
|
1
|
17
|
12
|
0
|
101
|
|
%
|
0
|
3,33
|
56,67
|
40
|
0
|
100%
|
||
|
2
|
Saya berniat akan menggunakan M-Banking lebih sering dari mendatangi langsung bank untuk
melakukan proses transaksi
|
F
|
0
|
1
|
16
|
12
|
1
|
103
|
|
%
|
0
|
3,33
|
53,34
|
40
|
3,33
|
100%
|
||
|
Total
|
F
|
0
|
2
|
33
|
24
|
1
|
204
|
|
|
Persentase Total Skor Jawaban Responden = 68%
|
||||||||
Keterangan:
F = Jumlah
Responden 3 = Ragu-ragu
1 = Sangan Tidak
Setuju 4 = Setuju
2 = Tidak Setuju 5
= Sangat Setuju
Berdasarkan jumlah skor jawaban
responden pada tabel 3.11 diatas, selanjutnya ditetapkan tingkat kategori
persentase skor tanggapan responden terhadap skor ideal menggunakan rumus
sebagai berikut:
% skor tanggapan
responden = (204/2*5*30) * 100%
% skor tanggapan
responden = (204/300) * 100%
% skor tanggapan
responden = 68%
Persentase total skor tanggapan
responden atas indikator 68%, bila merujuk pada tabel 3.11 termasuk dalam
kategori ragu-ragu.
